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9761.
基于加权层级注意力机制的疾病预测模型
近年来,针对电子病历文本的研究受到越来越多的关注,而相关疾病预测模型很少注意到病历文本中记录独立分布的半结构化形式以及语义关系复杂的特点,故该文提出了一种基于加权层级注意力机制的辅助诊断方法,设计加权累加法将普通句向量转换为结构弱关联句向量,并构成词、句、文档层级结构注意力机制来… …
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量子自然语言处理:历史演变与新进展
近些年来,量子自然语言处理作为量子力学和自然语言处理两个领域的交叉研究领域,逐渐受到研究者的重视,并出现了大量关于量子自然语言处理的模型和算法。该文旨在综述当前量子自然语言处理领域的研究动机、研究方法以及相关研究进展。首先简要概述了当前经典算法的问题和研究者将量子力学与自然语言处… …
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基于情感信息的商品评论生成式摘要
近些年来,随着电商平台的飞速发展,越来越多的人会选择在网上购物并且对商品进行评价。对于较长篇幅的评论,进行摘要可以让用户快速地了解到商品的优缺点。目前主流的生成式摘要模型大多只考虑文本的序列化信息,而对一个商品评论来说,评论中的商品属性信息和情感信息极为重要。为了让模型学习到评论… …
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区块链数据安全服务综述
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区块链是由一系列网络节点构建的一种分布式账本,本身具有不可篡改性、去中心化、去信任化、密码算法安全性和不可否认性等安全属性,对基于区块链实现的安全服务进行了综述,这些安全服务包括数据机密性、数据完整性、身份认证、数据隐私、数据可信删除.首先介绍了区块链和公钥密码学的基础知识,并围… …
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人工智能软件系统的非功能属性及其质量保障方法综述
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随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误.人工智能软件系统的功能属性和非功能属性被提出以加强对人工智能软件系统的充… …
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基于面向服务架构的港口智慧气象服务系统
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随着海洋气象业务不断发展,海洋气象服务也逐渐向专业化、可视化及智慧化方向发展,综合性海洋气象服务已不能满足港口气象服务实际业务需求.为保障港口安全生产,提升港口气象服务效能,本文提出了一种基于面向服务架构(service-oriented architecture, SOA)的港… …
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9767.
缺陷报告质量研究综述
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在软件开发和维护过程中,缺陷修复人员通常根据由终端用户或者开发/测试者提交的缺陷报告来定位和修复缺陷.因此,缺陷报告本身的质量对修复人员能否快速准确定位并修复缺陷具有重要的作用.围绕缺陷报告质量的刻画及改进,研究人员开展了大量的研究工作,但尚未进行系统性的归纳.旨在对这些工作进行… …
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9768.
任播研究综述
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任播通过将相同IP地址分配到多个终端节点上,利用BGP实现最佳路径选择.近年来,随着任播技术发展越来越成熟,任播被广泛运用到DNS和CDN服务上.首先全方位介绍了任播技术,随后讨论了任播技术目前存在的问题并将这些问题归结为3大类:任播推断的不完善,任播性能无法保证,难以控制任播负… …
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9769.
网络验证研究综述
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随着计算机网络规模和复杂度的日益增长,网络管理人员难以保证网络意图得到了正确实现,错误的网络配置将影响网络的安全性和可用性.受到形式化方法在硬软件验证领域中成功应用的启发,研究人员将形式化方法应用到网络中,形成了一个新的研究领域,即网络验证(network verificatio… …
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9770.
融合深度BiGRU与全局图卷积的方面级情感分析模型
现有基于深度学习的方面级情感分析模型需要考虑如何提取深层次的语义信息,其次通过依存树提取句法结构时可能存在信息丢失与数据稀疏问题.针对以上问题,本文提出了基于深度双向门控循环单元与全局双向图卷积网络的神经网络模型(DBG-GBGCN).该模型通过深度双向门控循环单元捕获深层次的语… …
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基于多粒度交互推理的答案选择方法研究
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结合多重嵌入表示的中文知识图谱补全
近年来,随着知识图谱相关技术的不断发展,各方面研究对知识图谱本身的需求也不断加强。然而现有的知识图谱无法完全覆盖整个真实世界,同时在知识正确性以及时效性等方面存在问题,这使得知识图谱补全越来越受到研究者的关注。在中文环境下,知识图谱补全任务又呈现出与英文图谱补全任务不同的特性。该… …
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学习索引研究综述
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面向频谱接入深度强化学习模型的后门攻击方法
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链路预测是网络数据挖掘的一项基本任务,已有很多相关的研究成果。由于图神经网络研究的深入发展,使得相关的模型可以更加有效学习网络的重要特征,在链路预测等任务中取得了很好的预测效果。然而,不同于深度学习中CNN模型,已有的图神经网络模型中仅聚合了节点的一阶邻居信息,未充分考虑邻居节点… …
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在实体检索任务中,为了从大规模实体库中高效筛选与查询相关的候选实体,可使用稠密向量检索模型.然而在现有的稠密向量检索模型中,由于实体向量维度较高,导致实时计算效率较低、存储空间较大.文中通过实验发现这些实体向量存在大量的冗余信息:一方面,绝大多数实体向量分布在互不相同的象限里;另… …
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