基于PointNet和长短时记忆网络的三维人体动作预测

  

人体动作预测是计算机视觉和图形学领域的重要任务。现有的方法主要基于人体骨架和视频图像表示,相较于骨架和视频表示,三维几何数据表示人体动作更加直观和形象化。为此提出了一种基于PointNet和长短期记忆(LSTM)网络的三维点云表示的人体动作预测方法。首先,使用改进的PointNet对人体动作序列中的每帧三维点云进行特征提取;其次,通过LSTM学习动作序列的时间信息融合动作序列的时空特征;最后,将时空特征通过全连接神经网络(FC)进行动作预测;此外,还构造了三维点云表示的人体动作序列数据集。实验结果表明,所提方法在预测下一帧三维人体点云坐标时的平均损失值低于10^-3。… …   相似文献

王辉  丁铂栩  宋佳豪  曹俊杰  李波  刘秀平 《计算机应用》2022,(S2):60-66

基于视觉显著性的图像特征提取算法

  

针对现有特征提取算法中存在运算速度慢、误匹配率高、特征点数量冗杂等问题,提出了一种基于视觉显著性特性的图像特征提取算法。首先,分解彩色图像为HSV矩阵,并改进二维局部熵方法,根据人眼视觉特性,计算出图像的对比度、饱和度、相对亮度和轮廓的信息密度;其次,对归一化后的对比度、饱和度、… …   相似文献

徐翰文  张闯  陈苏婷 《计算机应用》2022,(S2):72-78

基于时域信号特征和卷积神经网络的模拟电路故障诊断算法

  

模拟电路是现代电子技术的基础,及时识别与定位电路故障是保证系统正常工作的重要环节。针对此类工程问题,提出一种基于时域信号特征和卷积神经网络(CNN)的模拟电路故障判断算法。首先采集对象电路的激励输入和输出响应信号,经过处理后成为1^*N或2^*N的时域信号序列输入CNN中,端到端实现从原始输入时域信号到故障识别期望输出的映射。实验仿真和实测结果表明,与经过信号预处理的频谱图+CNN和小波包变换+反向传播(BP)神经网络算法相比,该算法对结构性电路故障的识别正确率明显提高,在参数变化型电路故障的识别效果上总正确率相差不到1个百分点,但对于电路正常的判断正确率由93%提高到97%,避免出现某一具体故障正确率很低的情况,总体性能优于对比算法。该算法能够准确快速地识别和定位模拟电路中的结构性故障和参数变化型故障。… …   相似文献

赵师兵  张志明 《计算机应用》2022,(S2):320-326

面向异构非易失内存场景的分配策略

  

傲腾非易失内存模组产品的出现提示应重新审视早期基于模拟非易失内存（NVM）的分配研究。随着操作系统对NVM接入规范的支持,如何合理分配异构NVM场景中的内存是一个重要问题。因此,提出一种异构NVM场景下的经济成本优先分配策略（CPMA）,该策略通过一个元数据组件记录系统内不同NV… …   相似文献

赵一郎  官磊  秦小林 《计算机应用》2022,(S2):92-99

基于直线检测的选票计数算法

  

针对传统的选票数量统计依靠人工计数、人力成本高、耗时长、效率低下的问题,提出了一种基于直线检测的选票计数算法。首先,利用直线检测算法定位叠层选票区域并进行倾斜矫正;然后,分割目标图像,使用高斯滤波消除噪声,再采用拉普拉斯变换增强图像边缘;同时,对直线检测后的图像进行形态学操作,剔… …   相似文献

杨杰  李国勇 《计算机应用》2022,(S2):272-276

基于多尺度特征融合的自然场景文本检测

  

为改善自然场景文本检测任务中存在的分割边界粗糙和多尺度文本漏检等问题,提出了一种多尺度特征融合方法。首先,将密集连接型金字塔池化（DenseASPP）和卷积块注意力模块（CBAM）与渐进式尺度扩展网络（PSENet）进行紧密结合,前者作为尺度感知模块,可以提取丰富的多尺度信息,感… …   相似文献

周冲浩  顾勇翔  彭程 《计算机应用》2022,(S2):31-35

基于卫星云图和改进AlexNet的沙尘暴预测方法

  

针对沙尘暴预测多依赖于地面气象资料,且与深度学习算法结合较少的问题,提出一种基于卫星云图和改进AlexNet的沙尘暴预测算法。首先,参照国标为地面气象资料构造沙尘暴等级标签;然后,对卫星云图进行透视变换、气象站云图数量再平衡等处理,并将卫星云图与沙尘暴等级标签相互标定;其次,改变… …   相似文献

仁庆道尔吉  程坤  郑碧莹 《计算机应用》2022,(S2):310-314

基于多模态融合的开放空间个体情绪识别

  

开放空间中的情绪识别,能极大地提高人机交互能力、监测个体在开放空间中的情绪波动进而分析心理障碍或发育障碍等,从而促进个体发展、人际社交和社会发展。将面部表情识别转化为多模态情绪识别,能很好地促进开放空间中的识别效果。针对开放空间中图像分辨率较低、情绪识别精度难以提升的问题,提出了… …   相似文献

黄颖  罗玮  刘金全  熊昆洪  刘苹  卿粼波 《计算机应用》2022,(S2):36-41

基于自监督图像对的弱监督语义分割算法

  

为了降低语义分割任务的标注成本,提出一种基于自监督图像对的弱监督语义分割算法Co-Net。首先,将一对图像分别输入骨干网络中提取图像对特征;然后,将特征展开加入位置信息送入编码层中进行编码;接着,将编码特征送入协同注意力模块（CoAM）以及双向自注意力模块（BiAM）中进行信息相… …   相似文献

侯孝振  陈斌 《计算机应用》2022,(S2):53-59

基于特征融合和注意力机制的超声影像分割网络

  

针对医学超声影像中图像受斑点噪声干扰、细节信息丢失、目标边界模糊等问题,提出一种基于特征融合和注意力机制的超声影像分割网络,整体结构采用编码器-解码器网络结构。首先,使用编码器模块对图像进行上下文特征提取,提取全局特征信息;然后,设计多尺度特征提取模块,捕获更广泛的语义信息;最后… …   相似文献

王璐  姚宇 《计算机应用》2022,(S2):230-236

基于注意力机制的多尺度特征融合网络用于宫颈细胞核分割

  

宫颈细胞图像中嘈杂的背景、不良的对比度、正常和异常细胞中细胞核形状和大小的差异给自动分割带来了极大的困难。因此,提出一种新颖的基于注意力机制的多尺度特征融合网络（AMF-Net）。首先,以残差U型网络作为骨干网络,通过更深的网络层数来有效地提升性能,增加特征的复用能力;其次,针对… …   相似文献

张玉琦  李捷  王巍  徐敏  张瑞雪 《计算机应用》2022,(S2):259-266

老龄面部数据抽取的肤色显著性方法

  

随着老龄化日益严重,相应数据驱动的决策支持系统成为智慧养老的关键,而人脸数据是老龄大数据的重要组成部分,如何精准抽取老龄面部数据是一个重要的技术难题。基于此,提出肤色显著性的概念,并将其应用到老龄面部数据抽取。首先,建立不同人种、不同年龄阶段的皮肤参考数据库,得到不同人种的老龄的… …   相似文献

戴国庆  张晟磊  袁玉波 《计算机应用》2022,(S2):217-223

基于影像组学的肝细胞癌病理分级方法

  

针对术前无创准确判断肝细胞癌（HCC）病理分化程度这一问题,提出了一种基于影像组学的肝细胞癌病理分级方法。该方法结合多模态融合及AdaBoost算法构建模型。首先,基于影像组学方法提取磁共振成像（MRI）的影像组学特征,通过特征递归消除等算法进行特征筛选和降维后进行多模态融合;然… …   相似文献

阳湘云  姚宇  赵莹  林涛  刘爱连 《计算机应用》2022,(S2):243-248

基于Transformer融合词性特征的中文语法纠错模型

  

针对中文同一个词的不同词性在句子中所代表的关系不同的问题,提出基于Transformer融合词性特征的中文语法纠错(CGEC)模型,所提模型将语言学知识作为辅助信息融入中文语法纠错任务。首先,在不改变句子序列长度的基础上,在原始词嵌入层中以不同方式拼接词性向量,得到全差异词嵌入、词差异词嵌入和词性差异词嵌入三种不同的词嵌入方式;然后,将新的词嵌入方式与Transformer模型相结合,对错误语句进行语法纠错。实验结果表明,三种词嵌入方式均不同程度地提高了F_0.5值,且全差异词嵌入方式的效果最好：与Transformer模型相比,F_0.5提升了2.73个百分点,BLEU提升了6.27个百分点;与基于Transformer增强架构的中文语法纠错模型相比,F_0.5提升了1.88个百分点。所提模型在对词性特征提取时可以侧重源语句与目标语句的语法差异,更好地捕捉句子的语法特征。… …   相似文献

尚海怡  黄继风  陈海光 《计算机应用》2022,(S2):25-30

面向对象计数模型中的新型评价指标

  

评价指标对目标计数很重要,目前常用的评价指标是平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）,但它们不适用于对模型精度要求极高的环境,同时还存在误判的状况。针对以上问题,提出两种新的评价指标：加权做差准确率（WSA）和差重混淆率（WSCA）。WSA主要是通过模型预测值和样本真实值… …   相似文献

谢兆贤  宋玉波  辛沛霖 《计算机应用》2022,(S2):267-271

基于一维卷积神经网络的非侵入工业负荷事件检测方法

  

针对非侵入式工业负荷事件检测中准确率较低和漏检率较大的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的非侵入工业负荷事件检测方法。所提方法在1D-CNN模型中引入Inception-V2模型构建一维Inception-V2卷积神经网络（1D-Inception-V2-CNN… …   相似文献

余昊杨  武昕 《计算机应用》2022,(S2):277-284

基于注意力的卷积神经网络金融时序数据预测

  

针对现有金融时序数据预测方法在构造金融特征图像的过程中因忽视市场环境变化导致的数据密度分布差异问题,提出一种基于滑动窗口标准化的金融数据预处理方法。所提方法将滑动窗口截取的数据使用独立的标准化转换为金融特征图像,使得依赖价格特征进行训练的卷积神经网络（CNN）模型能够学习到正确的… …   相似文献

孙启森  张建新  程海阳  张强  魏小鹏 《计算机应用》2022,(S2):290-295

基于遗传算法和支持向量数据描述的多项式轮廓内自相关过程监控

  

多项式轮廓数据在复杂产品制造过程中是一类广泛存在的质量数据类型。为了能尽快监测出多项式轮廓内自相关过程中的异常,针对仅存在正常样本的质量数据提出一种基于支持向量数据描述(SVDD)的监控方法。首先,消除轮廓间相关性,构建SVDD监控方法流程,运用遗传算法(GA)选择SVDD参数和核函数参数进行仿真;然后,通过仿真实验模拟得到平均运行长度,以平均运行长度为准则,对比分析采用高斯核函数和多项式核函数SVDD方法的监控性能;最后,与传统控制图进行对比。实验结果表明监控截距、一次项系数、二次项系数时,采用多项式核函数SVDD方法的失控平均运行长度小于T²、Tr_esidual²控制图,即监控效果优于其他控制图。… …   相似文献

薛丽  贾元忠  曹逗逗 《计算机应用》2022,(S2):285-289

基于经验模态分解与投资者情绪的长短期记忆网络股票价格涨跌预测模型

  

针对传统的基于统计学的回归股票预测模型难以表征多个变量之间的关系,预测出的股票价格趋势误差较大,提出一种基于经验模态分解（EMD）与投资者情绪的长短期记忆（LSTM）神经网络股票价格涨跌预测模型。首先,将股票收盘价通过EMD分解得到若干个具有不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数… …   相似文献

翁晓健  林旭东  赵帅斌 《计算机应用》2022,(S2):296-301

基于实体注意力和负训练的远程监督噪声过滤方法

  

远程监督关系抽取可以在非人工标注条件下自动构建数据集,但同时会产生错误标注。针对错误标注问题,提出一种基于实体注意力和负训练的远程监督噪声过滤方法。首先使用BERT预训练语言模型或双向长短期记忆（BiLSTM）神经网络提取句子和实体的特征,然后通过计算实体和句子中每个词之间的相关… …   相似文献

陈克正  钟勇 《计算机应用》2022,(S2):42-46