基于轻量级姿态估计的跳绳检测计数算法

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针对人体姿态估计算法可实施性低以及基于姿态估计的跳绳计数精度不高的问题, 提出了一种基于轻量级人体姿态估计网络的跳绳计数算法. 该算法首先输入跳绳视频, 接着利用帧间差分法提取关键帧图像并送入人体姿态估计网络进行关节点检测; 同时为了解决轻量级网络检测精度不高的问题, 提出优化的… …   相似文献

陈泽海  吴君钦  林俊宇 《计算机系统应用》2023,32(12):152-160

基于反投影注意力网络的遥感影像超分辨率重建

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近年来, 在诸如环境监测等一系列工作中, 遥感影像得到了广泛应用. 然而, 目前卫星传感器观测到的影像往往分辨率较低, 很难满足深入研究的需要. 超分辨率(SR)目的是提高图像分辨率, 同时提供更精细的空间细节, 完美地弥补了卫星图像的弱点. 因此, 本文提出了一种反投影注意力网… …   相似文献

胡家玥  田鹏辉 《计算机系统应用》2023,32(12):211-217

经典YOLO系列目标检测算法及其在乳腺癌检测中的应用

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目前乳腺癌已取代肺癌成为年发病率最高的癌症, 基于深度学习的目标检测技术可对乳腺X线、乳腺超声和乳腺核磁共振等非侵入式成像进行自动病变检测, 已成为乳腺癌辅助诊断的首选途径. YOLO (you only look once)系列算法是基于深度学习的目标检测算法, 经典YOLO算… …   相似文献

孙歆  王晓燕  刘静  黄贺瑄 《计算机系统应用》2023,32(12):52-62

改进DPCNN分类模型在金融领域长文本的应用

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为了解决金融领域文本分类算法稀缺, 以及现有算法无法充分提取文本中词与词的关系、长距离依赖关系和深层次特征信息的问题, 提出了一种改进卷积自注意力模型的文本深度关系抽取算法. 该算法在改进的深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)中引入自注意力, 并联合双向门控神经网络(BiGRU)模块建立文本分类模型, 解决了针对金融领域长文本的长距离依赖特征信息和词与词之间关系特征信息的提取问题, 实现文本中深层次特征信息和上下文语义信息联合抽取功能. 在THUCNews短文本与长文本数据集上分别进行实验, 实验结果表明, 所提方法与BERT等方法相比, 在评价指标上有显著提高. 在自制金融长文本数据集上的对比实验表明, 与其他模型相比, 该算法模型的准确率和F1值更高. 通过一系列实验可以证明, 该算法模型能够更准确地完成针对金融长文本的分类任务.… …   相似文献

王婷  梁佳莹  杨川  何松泽  向东  马洪江 《计算机系统应用》2023,32(12):74-83

基于价值迭代算法的最优渗透路径发现

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渗透测试的核心是发现渗透路径, 但并不是所有的渗透路径都能够成功, 所以需要基于当前系统环境选择最优渗透路径. 在此背景下, 首先, 本文基于攻击图将环境建模为马尔可夫决策过程(Markov decision process, MDP)图, 使用价值迭代算法寻找最优渗透路径. 其… …   相似文献

马琦  刘杨  吴贤生  曲芸  王佰玲  刘红日 《计算机系统应用》2023,32(12):197-204

基于深度学习的剩余油形态分类

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剩余油的形态分布情况对油田的深度开发有着重大意义. 针对剩余油数据量较少和传统的形态参数分类能力有限等问题, 提取一种基于深度学习的剩余油形态分类方法. 该方法在数据预处理部分, 利用生成对抗网络ACGAN的多类别数据生成特性对剩余油图像进行数据增强; 采用VGG19模型作为主干… …   相似文献

李望奇  滕奇志  何小海  龚剑 《计算机系统应用》2023,32(12):224-232

基于改进TD3的MEC多任务计算卸载

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在多用户多任务场景下, 使用传统的决策算法去对短时间内接踵而来的任务进行计算卸载决策, 已经不能满足用户对决策效率和资源利用率的要求. 因此有研究提出使用深度强化学习算法来进行卸载决策以满足各种场景下的需求, 但是这些算法大多只考虑卸载优先的策略, 这种策略使用户设备(UE)被大… …   相似文献

于波  毛鑫浩 《计算机系统应用》2023,32(12):95-103

基于多智能体强化学习的异构网络CRE偏置动态优化算法

  

为应对无线网络用户激增导致的高吞吐量需求,针对宏微异构网络干扰场景,提出一种基于多智能体强化学习的小区范围扩展（CRE）偏置动态优化算法。基于协作多智能体强化学习的值分解网络框架,通过合理利用并在微微基站间交互系统内用户分布及其所受干扰水平,实现所有微微基站的个性化CRE偏置值在… …   相似文献

张铖  朱家烨  刘泽宁  黄永明 《通信学报》2023,44(12):86-98

基于深度学习的正交频分复用系统信道估计

  

针对5G系统信号接收子载波间串扰和子符号间干扰问题,提出了一种高效的基于深度学习的信道估计模型。在导频处进行初步估计获得估计信道,并将其视为含噪声的低分辨率图像样本输入信道估计模型,通过学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系,最终去除输入信道的噪声,还原高分辨率信道图像,获… …   相似文献

张昀  周婧  黄经纬  于舒娟  黄丽亚 《通信学报》2023,44(12):124-133

  

A massive unsourced multiple access scheme based on block sequence codebook and compressed sensing was proposed for sporadic burst scenario … …   相似文献

《通信学报》2023,44(12):171-180

  

Aiming at the data island problem caused by the imperativeness of confidentiality of sensitive information, a secure and collaborative intru… …   相似文献

《通信学报》2023,44(12):230-244

基于GAN实现环境声音分类的组合对抗防御

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虽然深度神经网络可以有效改善环境声音分类(ESC)性能,但对对抗样本攻击依然具有脆弱性。已有对抗防御方法通常只对特定攻击有效,无法适应白盒、黑盒等不同攻击场景。为提高ESC模型在各种场景下对各种攻击的防御能力,该文提出一种结合对抗检测、对抗训练和判别性特征学习的ESC组合对抗防御… …   相似文献

张强  杨吉斌  张雄伟  曹铁勇  李毅豪 《电子与信息学报》2023,45(12):4399-4410

超大规模MIMO系统中基于交叠可视区域的功率分配方法

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该文解决了超大规模多输入多输出(MIMO)系统中不同用户的可视区域(VR)存在相互交叠时的下行功率分配问题。考虑单个基站服务多个单天线用户的超大规模MIMO通信场景,由于基站配备的阵列较大,各个用户受障碍物遮挡仅能与基站部分天线进行通信,这部分天线即为各用户的可视区域。该文考虑不… …   相似文献

张军  陆佳程  刘同顺  张琦  蔡曙 《电子与信息学报》2023,45(12):4262-4270

基于滤波器组多载波交错梳状谱的雷达通信一体化信号技术

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雷达通信一体化是在实现无线通信的同时实现目标探测,以减小电磁干扰,提高频谱利用率。信号设计是雷达通信一体化技术实现的关键。由于常见的基于正交频分复用(OFDM)的雷达通信一体化信号存在频偏敏感和带外辐射过高的问题,不适用于高动态应用场景。考虑到滤波器组多载波(FBMC)信号具有高… …   相似文献

陈军  张沂东  王杰  梁兴东  陈龙永  李焱磊 《电子与信息学报》2023,45(12):4361-4370

用于跨模态舰船图像检索的判别性对抗哈希变换器

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针对当前主流的基于卷积神经网络(CNN)范式的跨模态图像检索算法无法有效提取舰船图像细节特征,以及跨模态“异构鸿沟”难以消除等问题,该文提出一种基于对抗机制的判别性哈希变换器(DAHT)用于舰船图像的跨模态快速检索。该网络采用双流视觉变换器(ViT)结构,依托ViT的自注意力机制… …   相似文献

关欣  国佳恩  卢雨 《电子与信息学报》2023,45(12):4411-4420

基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法

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针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确度低、表征能力弱、泛化能力差,忽略了特征之间的相互关系等问题,该文提出一种基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法。通过使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习数据之间的特征关系,完成数据的一次特征提取,… …   相似文献

潘成胜  李志祥  杨雯升  蔡凌云  金爱鑫 《电子与信息学报》2023,45(12):4539-4547

基于邻域安全压缩的动态图增量子图匹配算法

  

针对目前最先进的增量子图匹配算法Symbi中的索引结构DCS中存在的信息冗余问题,提出了一种新的索引结构CDCS（compressed dynamic candidate space）,并提出了CDCS的更新算法INCCDCS来动态维护CDCS索引结构和匹配结果,最后提出了动态图… …   相似文献

徐周波  许昌胜  王嘉鑫 《计算机应用研究》2023,40(12)

可证明安全的基于SGX的公钥认证可搜索加密方案

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公钥可搜索加密（public key encryption with keyword search,PEKS）技术使用户能够搜索存储在不可信云服务器上的加密数据,这对于数据隐私保护具有重要意义,也因此受到了广泛关注. 公钥认证可搜索加密要求数据发送方使用接收方的公钥对关键词进行加… …   相似文献

刘永志  秦桂云  刘蓬涛  胡程瑜  郭山清 《计算机研究与发展》2023,238(12):2709-2724

2023 年 12 期封面

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  相似文献

《电子与信息学报》2023,45(12)

自动文本摘要研究综述

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在多领域数据的文本生成场景中,不同领域中的数据通常存在差异性,而新领域的引入会同时带来数据缺失的问题. 传统的有监督方法,需要目标领域中大量包含标记的数据来训练深度神经网络文本生成模型,而且训练好的模型无法在新领域中取得良好的泛化效果. 针对多领域场景中数据差异和数据缺失的问题,受到迁移学习方法的启发,设计了一种综合性的迁移式文本生成方法,减少了不同领域之间文本数据的差异性,同时借助已有领域和新领域之间文本数据上的语义关联性,帮助深度神经网络文本生成模型在新领域上进行泛化. 通过在公开数据集上的实验,验证了所提方法在多领域场景下领域迁移的有效性,模型在新领域上进行文本生成时具有较好的表现,对比现有的其他迁移式文本生成方法,在各项文本生成评价指标上均有提升.

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马廷淮  于信  荣欢 《计算机研究与发展》2023,58(12):2844-2863