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9961.
属性知识引导的自适应视觉感知与结构理解研究进展
机器通过自适应感知从环境中提取人类可理解的信息,从而在开放场景中构建类人智能.因属性知识具有类别无关的特性,以其为基础构建的感知模型与算法引起广泛关注.文中首先介绍属性知识引导的自适应视觉感知与结构理解的相关任务,分析其适用场景.然后,总结四个关键方面的代表性工作.1)视觉基元属… …
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9962.
变化环境自适应感知与学习研究进展
人工智能的研究问题现已逐步从封闭环境扩展到开放环境,但开放环境中存在各种变化性因素,导致传统基于封闭世界假设和独立同分布假设的学习模型与算法性能明显下降.因此,变化环境下的自适应感知与学习成为当前人工智能研究的前沿热点,文中聚焦其中三个方面介绍相关最新研究进展.针对类别集变化,介… …
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基于邻近切片注意力融合的直肠癌分割网络
针对直肠癌目标靶区在磁共振成像(MRI)图像的大小、形状、纹理和边界清晰程度不同等问题,为了克服患者之间的个体差异性并提高分割精度,提出一种基于邻近切片注意力融合的直肠癌分割网络(ASAF-Net).首先,使用高分辨率网络(HRNet)作为主干网络,并在特征提取过程始终保持高分辨… …
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k元(n-1)方体子网络可靠性的近似评估方法
多处理器系统互连网络的拓扑性质对系统功能的实现起着重要的作用.k元n方体网络的子网络可靠性是以k元n方体为拓扑结构构建的多处理器系统处理计算任务时需要考虑的一个重要因素.为了精确高效地度量概率故障条件下k元n方体中k元(n-1)方体子网络的可靠性,提出基于反向传播(BP)神经网络… …
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卷积神经网络中基于差分隐私的动量梯度下降算法
针对卷积神经网络(CNN)模型的训练过程中,模型参数记忆数据部分特征导致的隐私泄露问题,提出一种CNN中基于差分隐私的动量梯度下降算法(DPGDM).首先,在模型优化的反向传播过程中对梯度添加满足差分隐私的高斯噪声,并用加噪后的梯度值参与模型参数的更新过程,从而实现对模型整体的差… …
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一种基于随机权神经网络的类增量学习与记忆融合方法
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连续学习(Continual learning, CL)多个任务的能力对于通用人工智能的发展至关重要. 现有人工神经网络(Artificial neural networks, ANNs)在单一任务上具有出色表现, 但在开放环境中依次面对不同任务时非常容易发生灾难性遗忘现象, 即… …
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基于多层注意力和消息传递网络的药物相互作用预测方法
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药物相互作用(Drug-drug interaction, DDI)是指不同药物存在抑制或促进等作用. 现有DDI预测方法往往直接利用药物分子特征表示预测DDI, 而忽略药物分子中不同原子对DDI的影响. 为此, 提出基于多层次注意力机制和消息传递神经网络的DDI预测方法. 该方… …
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2023年度自动化领域(F03)国家自然科学基金项目申请与资助情况综述
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本文对2023年度国家自然科学基金委员会自动化领域(申请代码F03)下的面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目的申请与资助情况进行了统计分析, 并对面上项目和青年科学基金的项目申请与资助依托单位、申请代码分布等情况进… …
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9969.
面向非独立同分布数据的自适应联邦深度学习算法
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近些年, 联邦学习(Federated learning, FL)由于能够打破数据壁垒, 实现孤岛数据价值变现, 受到了工业界和学术界的广泛关注. 然而, 在实际工程应用中, 联邦学习存在着数据隐私泄露和模型性能损失的问题. 为此, 首先对这两个问题进行数学描述与分析. 然后, … …
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动态水印攻击检测方法的鲁棒性研究
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针对传统动态水印(Dynamic-watermarking, DWM)检测方法无法适用模型不确定系统的攻击检测问题, 首先分析模型不确定项导致的传统动态水印检测失效原因, 然后考虑模型不确定项和过程噪声的统计规律, 将其影响转化为对方差变化特性进行分析, 提出两个具有鲁棒性的攻击… …
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中值互补集合经验模态分解
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针对经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)系列方法存在的模态分裂(Mode splitting, MS)问题, 提出中值互补集合经验模态分解(Median complementary ensemble EMD, MCEEMD)算法. 通… …
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超密集异构无线网络中基于移动轨迹预测的网络切换算法
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随着5G技术的广泛应用,网络超密集化部署已成为必然趋势。超密集异构无线网络在实现网络高流量密度、高峰值速率性能的同时,给传统的网络切换算法带来了挑战,处于变速移动的终端会面临更频繁的切换问题,这将导致乒乓效应频率的显著提高,进而影响用户在网体验。针对上述问题,该文提出一种基于终端… …
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群组协作的移动群智感知任务分配方法
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时空覆盖类感知任务对参与者的时间与空间约束使得传统单参与者模式难以适用。为此,该文提出群组协作的移动群智感知任务分配方法,以群组模式替代传统单参与者模式。设计层次化群组协作的任务分配框架,提出偏好感知的社交群组生成方法,引入社交关系生成社交群组,提高任务完成率。提出效用优化的任务… …
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基于鲁棒优化的卫星虚拟网络准入控制与资源分配研究
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网络虚拟化是一项未来网络发展的重要技术。针对卫星虚拟网络(SVN)中用户服务质量(QoS)可能受到严重影响的问题,该文提出一种用于SVN准入控制的方法,通过限制嵌入卫星物理网络中SVN的数量可以有效保证用户的QoS。具体而言,首先,该文提出一种两阶段SVN嵌入机制,该机制将短期资… …
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基于双曲调频的组合波形设计研究
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主动声呐通常采用的单频或调频波形时频耦合分辨能力弱,不利于混响背景下的信号检测与估计。先前工作表明,“V”和“W”形双曲调频(HFM)组合波形可以实现距离-速度高分辨和低混响输出,其中W-HFM波形还有效解决了V-HFM波形在多目标场景中的虚假目标问题,但是设计复杂、运算量大。为… …
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一种基于光混沌和图像预处理机制的加密算法
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针对室内自由小区VLC网络照明和吞吐量联合优化困难的问题,该文提出VLC协作用户接入和功率动态调整(VCUA-DPA)方法。在用户接入阶段,设计考虑网络的负载均衡、用户速率需求和协作小区数目限制的用户和VLC协作的用户接入算法;在功率分配阶段,设计联合优化照明均匀度和系统吞吐量的… …
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