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581.
基于未确知集合的故障诊断方法
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总被引:40,自引:0,他引:40
为了定量描述对象具有未确知性质或处于未确知状态的程度,在可测空间上定义了满足测量准则的未确知测度慨念.以未确知测度为隶属函数抽象出论域上的未确知集合概念,定义未确知集合的运算.通过论证未确知集和模糊集之间的关系与本质不同,体现研究这种新的不确定性集合的价值.在未确知集合基础上,建… …
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文本情感分析
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总被引:40,自引:2,他引:38
对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和… …
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数据驱动控制理论及方法的回顾和展望
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总被引:40,自引:0,他引:40
给出了数据驱动控制理论和方法相关问题的定义, 从控制理论、实际应用和历史发展趋势三个角度阐述了数据驱动控制的存在背景, 说明了数据驱动控制理论和方法的适用条件. 综述了已有数据驱动控制方法的本质内容和发展历程, 从数据利用的角度指出了已存在的数据驱动控制方法的区别和应用环境, 并… …
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Web应用服务器研究综述
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总被引:40,自引:7,他引:40
Web应用服务器是Web计算环境下产生的新型中间件,为创建、部署、运行、集成和管理事务性Web应用提供一个跨平台的运行环境,被认为是自关系型数据库以来最令人激动的企业应用技术.诸多IT企业纷纷推出其各自的Web应用服务器产品和系统,学术界也对这种热门领域产生了浓厚的兴趣.在分析W… …
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具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究
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总被引:40,自引:0,他引:40
目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集,并利用完整数据集建立最大似然树作为初始贝叶斯网络结构… …
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多项式光滑的支撑向量机
总被引:40,自引:0,他引:40
数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题.它是根据对数据样本集合建模,得到最优的分类器,从而可以对未知数据进行分类.支撑向量机是二分类问题的一个分类模型,模型的结果表现为支撑向量.Lee和Mangasarian在2001年提出了使用Sigmoid函数的积分函数作光滑的支撑向量机模… …
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基于交替与连续长度码的有效测试数据压缩和解压
总被引:40,自引:1,他引:40
提出了新一类的变-变长度压缩码,称之为交替与连续长度码,该文在测试序列中直接编码连续的“0”和“1”以及交替变化位的长度,压缩一个预先计算的测试集,无需像其它文章中受限制仅仅编码连续的“0”,这种交替与连续长度码由两部分组成,即交替和连续部分,它的解压体系结构是一个简单的有限状态… …
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分布式动态负载平衡调度的一个通用模型
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总被引:40,自引:1,他引:40
在大规模并行分布处理系统,特别是网络工作站机群(NOW)系统中,各结点机之间的负载平衡调度是最为常见的关键性问题之一.本文在简单分析了动态负载平衡调度中接收者驱动和发送者驱动这两个常用策略基础上,提出了一个通用的基于混合驱动策略的动态负载平衡调度模型,并给出了曙光1000并行机上… …
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J2EE应用模型中MVC软件体系结构的研究与应用
总被引:40,自引:3,他引:40
探讨了J2EE技术与MVC软件体系结构,在J2EE企业应用开发中,采用MVC软件体系结构能够简化软件开发,提高软件的性能和可维护性,结合软件过程管理系统的开发阐述了MVC体系结构在实际项目中的应用。
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闭环系统故障诊断技术综述
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总被引:40,自引:17,他引:23
本文着眼于闭环环境下动态系统中的故障诊断问题.介绍了目前闭环系统故障诊断的研究意义, 特别关注了开闭环故障诊断的不同,并概述了现有的闭环系统故障诊断方法. 通过仿真实验比较了典型开环系统和闭环系统中故障诊断的不同性能.最后探讨了闭环系统故障诊断研究中 亟待解决的问题以及未来可能的… …
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基于ECA规则和活动分解的工作流模型
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总被引:40,自引:1,他引:40
企业在面临电子商务的挑战中,越来越重视业务过程重组.建立一种合理的流程模型是成功开展BPR(business process re-engineering)的关键.这样的模型应该可以集成企业许多业务相关的信息并且是可被系统解释执行的.在参考WfMC(workflow manage… …
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图像分析技术在舌诊客观化中的应用
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舌诊是中医四诊的重要内容,为历代医家所重视,是辩证论治的主要依据.中医舌诊的客观化研究,对于中医辩证规范化及中医临床、教学、科研手段的现代化,具有重要的意义.本文对中医舌诊客观化涉及的图像分析技术进行了研究,提出了舌图像的彩色校正、舌体区域分割、舌质与舌苔特征分析、舌象裂纹分析等… …
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一种有雾天气图像景物影像的清晰化方法
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针对雾天下拍摄图像的退化现象,提出了一种景物影像清晰化的方法。该方法不需要依据大气模型,即可直接对景物的细节信息进行增强处理,并可用移动模板对不同深度的场景进行分割,以对模板中的区域进行块重叠直方图均衡化处理。为了能在对景物细节信息进行增强的同时,避免天空噪声的影响,可根据图像的… …
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重叠图象拼接算法
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全景视频是一种利用360度全景图象建立虚拟环境的新方法。全景图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行拼接而创建的。本文利用图象重叠部分对应像素的相似性,提出了一种行之有效的拼接算法,使得到的图象无缝平滑。
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回归最小二乘支持向量机的增量和在线式学习算法
总被引:40,自引:0,他引:40
首先给出回归最小二乘支持向量机的数学模型,并分析了它的性质,然后在此基础上根据分块矩阵计算公式和核函数矩阵本身的特点设计了支持向量机的增量式学习算法和在线学习算法.该算法能充分利用历史的训练结果,减少存储空间和计算时间.仿真实验表明了这两种学习方法的有效性.
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一种增量贝叶斯分类模型
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分类一直是机器学习,模型识别和数据挖掘研究的核心问题,从海量数据中学习分类知识,尤其是当获得大量的带有类别标注的样本代价较高时,增量学习是解决该问题的有效途径,该文将简单贝叶期方法应用于增量分类中,提出了一种增量贝叶斯学习模型,给出了增量贝叶斯推理过程,包括增量地修正分类器参数和… …
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1 引言实际工程控制系统中存在着各种不确定性和干扰,其中有一类不确定性可描述为系统的状态矩阵的各个元素在一些确定的区间内变化,这就是所谓区间控制系统.例如,飞机运动系统、电机控制系统、以及各种TS型模糊控制系统[9]均可视为区间控制系统.近年来,关于区间系统鲁棒稳定性和H∞鲁棒… …
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MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapR… …
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访问控制模型研究综述
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访问控制是一种重要的信息安全技术。为了提高效益和增强竞争力,许多现代企业采用了此技术来保障其信息管理系统的安全。对传统的访问控制模型、基于角色的访问控制模型、基于任务和工作流的访问控制模型、基于任务和角色的访问控制模型等几种主流模型进行了比较详尽地论述和比较,并简介了有望成为下一… …
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碰撞检测在计算机图形学、CAD、仿真、虚拟现实等领域都有重要的研究意义.包围盒层次是解决碰撞检测问题固有的时间复杂性的一个有效途径.论述了用固定方向凸包(fixeddirectionshulls,简称FDH)作为包围盒进行碰撞检测的方法,证明了固定方向凸包适用于复杂环境中的精确碰… …
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