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861.
利用Hough变换和先验知识的车牌字符分割算法
总被引:33,自引:0,他引:33
随着科技的发展,车牌识别系统得到了很多应用。车牌识别系统包含三个部分:车牌定位、字符分割和字符识别。车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤。车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题。这些问题容易造成分割不准确,甚至分割错误。针对这些问题… …
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自适应颜色迁移
总被引:33,自引:0,他引:33
该文提出一种基于统计学的自适应图像颜色迁移技术,把一幅图像的颜色迁移到另一幅图像中.对于给定两幅图像,首先把计算机表示的RGB颜色空间转换为LMS空间,并通过线性变换把LMS基变换到一组正交基来消除空间内各个分量之间的强相关性,从而把RGB颜色空间转换到一个正交空间.然后利用统计… …
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一种基于随机密钥及类标准映射的图像加密算法
总被引:33,自引:0,他引:33
应用离散混吨动力系统设计了一种图像加密/解密算法。该文算法主要特点是:无论从加密/解密算法的设计到密钥的产生都是由不同的混吨动力系统提供的。算法主要包括两部分:(1)采用依赖于随机密钥的非线性迭代变换来完成图像像素替代,其中所用的于密钥由离散混吨系统产生;(2)采用“类标准映射”… …
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基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别
总被引:33,自引:2,他引:33
使用了基于最大熵的方法识别中文基本名词短语。在开放语料Chinese TreeBank上,只使用词性标注,达到了平均87.43%/88.09%的查全率/准确率。由于,关于中文的基本名词短语识别的结果没有很好的可比性,又使用相同的算法,尝试了英文的基本名词短语识别的结果没有很好的可… …
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一种网格资源空间模型及其应用
总被引:33,自引:9,他引:33
资源的表示、描述、组织、部署、发现、访问、使用、维护和最终撤销是网格计算的重要研究问题,直接影响到网格协议、网格语言与网格软件的设计和实现,将网格看成一台虚拟计算机,从计算机体系结构角度,用地址空间的方法研究了这些问题,提出了一个网格资源空间3层模型,并应用到织女星网格的GSML… …
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2003,40(12):1756-1762
866.
隐含语义索引及其在中文文本处理中的应用研究
总被引:33,自引:0,他引:33
信息检索本质上是语义检索,而传统信息检索系统都是基于独立词索引,因此检索效果并不理想,隐含语义索引是一种新型的信息检索模型,它通过奇异值分析,将词向量和文档向量投影到一个低维空间,消减了词和文档之间的语义模糊度,使得文档之间的语义关系更为明晰。实验和理论结果证实了隐含语义索引能够… …
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多媒体信息伪装综论
总被引:32,自引:1,他引:32
本文综述了信息隐藏、数字水印、数字指纹、叠像术、潜信道等多媒体信息伪装技术。
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868.
容灾技术及其应用
总被引:32,自引:4,他引:32
介绍了容灾技术的原理,并通过介绍IBM公司的SHARE78所提出的7个等级详述了容灾系统的组成结构和不同的构建方式;最后介绍了几家主流供应商所提供的产品和解决方案,以便于更好地理解和应用容灾技术。
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基于色彩的图像数据库检索方法的研究
总被引:32,自引:0,他引:32
文中论述了基于色彩的图像检索方法,对色彩空间的选择、彩色聚类方法、色彩直方图的距离、以及基于图像分割的色彩直方图等方面进行了详细的论述;为提高图像检索的效率和精度,采用了多阶段相似比较的方法。
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构件库技术的研究与发展
总被引:32,自引:1,他引:31
1.引言软件工程的目标是致力于提高软件生产效率和软件质量,摆脱手工作坊式的开发方式。如果每个应用软件系统的开发都从头开始,其中必然存在大量的重复劳动。软件复用是一条提高软件生产效率和软件质量的切实可行的解决方案,其出发点是应用系统的开发以已有的工作为基础,充分利用已有系统的开发中… …
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2003,30(5):90-93
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计算机系统入侵检测的隐马尔可夫模型
总被引:32,自引:0,他引:32
入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分,现在受到越来越广泛的关注,首先建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型(HMM),然后在此模型的基础上提出了一个用于计算机系统实时异常检测的算法,以及该模型的训练算法。这个算法的优点是准确率高,算法简单,占用的存储空间很小,适… …
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一个新的分布式最小连通支配集近似算法
总被引:32,自引:0,他引:32
在计算机网络中广泛使用广播来解决一些网络问题,设计有效的广播算法是一项重要的课题。文中提出一种分布地计算网络最小连通支配集的近似算法并给出了它的正确性证明。它只需要网络节点具有局部的网络状态信息,可伸缩性强。通过此算法可以在网络中自动形成一个虚拟骨干网,从而可为网络中的广播和路由… …
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压缩感知回顾与展望
总被引:32,自引:3,他引:29
压缩感知是建立在矩阵分析、统计概率论、拓扑几何、优化与运筹学、泛函分析等基础上的一种全新的信息获取与处理的理论框架.它基于信号的可压缩性,通过低维空间、低分辨率、欠Nyquist采样数据的非相关观测来实现高维信号的感知.压缩感知不仅让我们重新审视线性问题,而且丰富了关于信号恢复的… …
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874.
中文姓名的自动辨识
总被引:32,自引:16,他引:32
中文姓名的辨识对汉语自动分词研究具有重要意义。本文提出了一种在中文文本中自动辨识中文姓名的算法。我们从新华通讯社新闻语料库中随机抽取了300个包含中文姓名的句子作为测试样本。实验结果表明, 召回率达到了99.77%。
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过程工业大数据建模研究展望
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总被引:32,自引:14,他引:18
人们对大数据的认识已从\"3Vs\" (Volume-大容量; Variety-多样性; Velocity-处理实时性)、\"4Vs\" (\"3Vs\"与Value-价值)、到现今的\"5Vs\" (\"4Vs\"与Veracity-真实性).在此背景下, 首先分析过程工业大数… …
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求解TSP问题的多级归约算法
下载全文
总被引:32,自引:3,他引:32
TSP(traveling salesman problem)问题是最经典的NP-hard组合优化问题之一.长期以来,人们一直在寻求快速、高效的近似算法,以便在合理的计算时间内解决大规模问题.由于对较大规模的问题,目前的近似算法尚不能在较短的时间内给出高质量的解,因此提出了多重归… …
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直觉模糊逻辑的语义算子研究
总被引:32,自引:3,他引:29
首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念和运算。在阐明直觉模糊集的集中、扩张、归一化算子之后,新定义了强化算子。通过考察Atanassov直觉模糊集与Zadeh模糊集之间的关系,给出了直觉模糊语言、结构化直觉模糊语言和直觉模糊语义的数学描述,重点对基于直觉模糊集和直觉模糊关… …
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分布式环境中,全局频繁项目集的挖掘是数据挖掘中最重要的研究课题之一.传统的全局频繁项目集挖掘算法采用Apriori算法框架,须多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集,且通过传送局部频繁项目集求全局频繁项目集的网络通信代价高.为此,提出了一种分布数据库的全局频繁项目集快速挖掘算法——… …
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一种基于折叠计数器重新播种的确定自测试方案
总被引:32,自引:3,他引:32
提出了一种基于扫描自测试的确定与混合模式新方案,这种方案依赖于一个新型的模式生成器,它主要配备一个可编程的约翰逊计数器,称之为折叠计数器。这种新技术首先使用一个小的线性反馈移位寄存器(LFSR),生成伪随机测试模式测试容易测试的故障,并且获得一个硬故障测试立方集T;其次采用经典的… …
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